大数据mba论文题目 用户画像-2022年第一期大数据与人工智能师资班邀请函
国立大学大数据与人工智能教师培训班-邀请函
九个主题
商业大数据可视化与智能分析实战
业务数据分析实战
财务数据分析实战()
大数据分析与机器学习实战()
实际数据收集和处理 ()
大数据技术的实际应用(+)
深度学习推荐系统在行动
人工智能实战(计算机视觉方向)
人工智能实战(自然语言处理方向)
主办方:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会
主办单位:广东泰迪智能科技有限公司
协办单位:人民邮电出版社有限公司
北京泰迪云智信息技术研究院
广州思迈特软件有限公司
深圳市点宽网络科技有限公司
互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术深刻改变了人类生产、生活、学习乃至思考的方式,深刻展示了世界发展的前景。目前,高校大数据与人工智能专业师资短缺,缺乏相关的实际应用能力,在教学过程中缺乏相关行业的实践案例项目。为加快大数据与人工智能相关专业师资队伍建设,推动各高校建立人才培养与评价体系,开办全国高校大数据与人工智能师资培训班,每年在全国推广。迄今为止,已在全国范围内举办了50多场巡回培训,近6000名教师参加了培训。2022年首届全国高校大数据与人工智能师资培训班将开设9个专题方向。本次培训班将以在线云课堂的形式进行。现将有关安排通知如下。
01
课程特色
1、这个研讨会课程强调在整个课程中的动手实践。内容以代码实现为主,以理论讲解为主,辅以公式推导,通过企业级案例的讲解,让学生真正了解所学所学。结合实际和有效做法,更好地开展教育教学工作。
2、 核心课程部分,讲师将共同进行动手练习,全面掌握具体应用场景中的相关技能,助力实践教学工作和实践能力提升。视频制作精良,讲师出现在现场,对必备的专业技能进行综合分析,为相关课程的建立和准备、科学研究和项目开发奠定了坚实的基础。
3、课程设有问答交流讨论群。在培训期间,助教将协助整个教学过程。每天将提供10小时实时在线问答指导和问答文档汇总,帮助学生更好地总结学习。
4、 本课程配备基础知识内容,即使初学者速度很快,也能找到适合自己的学习内容和节奏,快速掌握课程知识和技能。
5、所有与课程相关的源码、资料、PPT、案例资料均可下载,即开即用,让教学更轻松!视频内容支持六个月内免费审核,供审核参考。
6、 全面实践大数据/人工智能项目流程,包括数据采集、数据存储管理、数据探索、数据处理、特征工程、数据建模等课程,提供知识讲解,帮助夯实理论基础和掌握核心技术。
7、 参加在线课程的学员,如果以后参加线下课程继续深造,凭在线支付凭证可享受免费学习机会(仅限同一培训学科方向的线下课程)。
02
课程表
主题一:商业大数据可视化智能分析实战
学习时间:2022年1月15日-1月22日,共64学时
颁发证书:高级大数据应用工程师
费用:1980元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:数据分析与BI、数据可视化方法论与数据支持、数据分析基础与可视化呈现方法、实战案例:制造生产与销售数据可视化分析、实战案例:商品仓储与供应链物流数据分析、实战案例:A Life 保险数据可视化分析,实际案例:某能源投资集团的财务分析项目。
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主题二:业务数据分析实战
学习时间:2022年1月15日-1月24日,共80学时
证书颁发:高级数据分析师
费用:1980元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:数据分析基础与实战、BI数据分析与可视化、实战案例:新零售无人智能售货机可视化项目、实战案例:疫情期间湘鄂两地物流数据分析、实战案例:学生分析校园卡消费行为,实际案例:水果店销售检测可视化。
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专题3财务数据分析实战()
学习时间:2022年1月15日-1月24日,共80学时
证书颁发:高级大数据分析师
费用:1980元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:编程基础、金融量化基础与数据提取、金融数据处理与可视化分析、量化投资基础、金融统计模型、经典量化策略实现、量化交易策略实现与回测、股票因子分析、实际案例:CTA策略构建,实际案例:多因素选股策略的构建。
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课题 4 数据采集与处理实战()
学习时间:2022年1月15日-1月23日,共72学时
证书颁发:高级技术应用工程师
费用:1980元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:编程基础、数值计算基础、数据分析与应用、数据可视化、爬虫实战、实战案例:《流浪地球》豆瓣影评采集与分析、实战案例:农产品信息采集与可视化分析、实战案例:某品牌手机京东点评数据采集分析。
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专题五大数据分析与机器学习实战()
学习时间:2022年1月14日-1月23日,共80学时
证书颁发:高级机器学习工程师
费用:1980元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:编程基础、数值计算基础、数据分析与应用、数据可视化、机器学习实战、实战案例:运营商用户流失预测、实战案例:信用卡建模分析、实战案例:百货店用户画像和描述 价值分析,实际案例:天猫用户重复购买预测。
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专题六大数据技术应用实战(+)
学习时间:2022年1月13日-1月25日,共104学时
证书颁发:高级大数据技术应用职业技术证书
费用:2980元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:操作系统基础、基础、Java编程基础、大数据基础、Hive大数据仓库、非关系型数据库、案例实战:航空客户飞行数据预处理、编程基础、大数据分析基础、项目实战:无线电与电视大学数据用户画像(++Hive),延伸课程:分布式服务框架、大数据采集与传输、大数据流处理、大数据实时处理、实时商品推荐系统(++)。
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专题7深度学习推荐系统实战
学习时间:2022年1月16日-1月25日,共80学时
颁发证书:高级人工智能应用工程师
费用:2480元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:基础编程、数据分析与应用、机器学习实战、智能推荐算法、BP神经网络与实战、深度学习原理与实战、实战案例:O2O优惠券使用预测、实战案例:大数据法律服务智能推荐 实践案例:广电大数据营销推荐 实践案例:基于深度学习推荐系统的受众性别预测
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专题八:人工智能实战(计算机视觉方向)
学习时间:2022年1月16日-1月24日,共72学时
颁发证书:高级人工智能应用工程师
费用:2480元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:编程基础、数据分析与应用、机器学习实战、实战、2深度学习原理与实现、图像处理实战:水产养殖水质智能识别、计算机视觉实战:动态人脸智能识别、实战案例: 基于GAN的图片风格转换
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课题 9 人工智能实战(自然语言处理方向)
学习时间:2022年1月16日-1月25日,共80学时
颁发证书:高级人工智能应用工程师
费用:2480元(报名费、学习费、材料费、证书费等)
课程模块:基础编程、数据分析与应用、机器学习实战、实战、深度学习原理与实现、自然语言处理实战、文本处理实战:路透社新闻分类、实战案例:搭建属于你的聊天机器人自有、综合实战:基于深度学习推荐系统的受众性别预测。
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03
教师介绍
郝志峰
汕头大学校长、教授、博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会主任。教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会副主任委员2018-2022。入选教育部“新世纪人才支持计划”和广东省“千百十”工程省级人选。郝志峰教授主要从事代数及其应用、数学建模、教育信息化等领域的研究。先后主持国家自然科学基金联合基金、国家“新世纪人才支持计划”、国家自然科学基金、教育部优秀青年教师基金、教育部霍英东基金、广东省重大科技专项、广东省自然科学基金、国家教育科学“十五”等省部级以上项目20余项。年计划项目”,先后赴美国、英国、德国、日本、泰国和香港等地区访问和讲学。曾获教育部自然科学二等奖、教育部(原国家教委)霍英东青年教师奖、广东省科技进步奖一等奖。2009年,“
方海涛
中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,《控制理论与应用》杂志副主编,泰迪杯数据挖掘挑战赛专家组成员。主要研究方向包括:系统估计、优化与控制等。
冯国灿
中山大学数学学院博士、教授、博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会成员,中国工业与应用数学学会常务理事,广东工业与应用数学学会主席,2000-2002,英国格拉摩根大学数字图像实验室和布拉德福德大学数字工作作为媒体实验室的博士后研究员。主要从事模式识别和计算机视觉研究,参与主持国家自然科学基金等20余项科学基金,发表学术论文100余篇,入选2014-2019 计算机科学中国高被引学者排行榜.
刘正勇
吉林大学经济学学士,厦门大学经济学硕士,河北财经大学大数据学院副教授考研论文,科研部战略管理岗位,长期从事数据挖掘与分析工作,致力于使用R进行金融数据挖掘,并具有丰富的数据挖掘等理论知识和实践经验。现任河北财经大学大数据科学学院副教授,曾任河北财经大学经贸系经济统计系教研室主任三年。年。近年来,他致力于金融数据挖掘。在过去的三年里,他教授了“ 数据分析与挖掘大赛并获得三等奖。2020年开始担任金融数据科学实训营讲师,教授金融风控实践案例。数据分析与挖掘大赛并获得三等奖。2020年开始担任金融数据科学实训营讲师,教授金融风控实践案例。
张敏
广东泰迪智能科技有限公司,培训总监,从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富的大数据挖掘理论和实践培训经验,对数据有较高的敏感性,并进行综合基于数据的分析 统计分析。精通R语言等多种数据挖掘工具。擅长市场发展监测和精准营销方面的数据挖掘。长期为南方电网、珠江数码等大型企业提供实施服务,主导电子商务网站用户行为分析和智能网推荐服务,中医证候关联规则挖掘,预测电信业务呼叫量,以及分析航空公司客户价值等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战教练培训”主讲师,2018年广东省深度学习技术师资培训班主讲师,2019年第一、二、三期全国高校大数据核心技术与应用师资培训班主讲师班级,2020年一/二/三/四/五/六届全国高校大数据与人工智能师资培训班主讲讲师,2020年全国培训班主讲讲师,一直负责西安大学广东工业大学,广西师范大学,广西科技大学,闽江学院,广东石油化工学院,上海健康学院等高校,以及德盛科技等企业内训和数据挖掘就业课程。组织参与编写《程序设计基础》、《数据分析与应用》、《R语言程序设计基础》等书籍。
鲁波
广东泰迪智能科技有限公司高级数据分析工程师,应用统计学硕士,统计学、数学、数据挖掘理论基础扎实;精通R、BI等数据挖掘分析工具,具有丰富的培训和项目经验,善于从数据中发现规律,对数据具有较高的敏感性,逻辑思维能力强,擅长数据可视化、机器学习、深度学习等算法原理,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等;负责“珠江数字大数据营销推荐应用”项目,完成标签库和产品推荐模型的建设;负责“京东电商商品评论情感分析”项目,完成评论数据情感评价模型和LDA主题模型的构建;通过项目案例转换;负责多所本科院校的数据分析软件培训和研究生数据分析培训,先后负责广西科技大学、闽江学院、广东石化、寒山师范大学、广西师范大学等的数据分析软件培训。培训等。多次负责“泰迪杯”数据挖掘大赛课题的构思与实现,并多次进行赛前培训。大数据专业丛书写作委员会委员,负责《R语言与数据挖掘》、《实践案例》、《
杨辉
广东泰迪智能科技有限公司高级数据分析师,从事人工智能工作多年,擅长计算机视觉和自然语言处理,熟悉神经网络等常用深度学习算法的原理和应用、SVM、强化学习等算法;精通、、等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实际项目经验。如“智能聊天客服”项目、“智能车牌识别”项目、“京东电商产品评论情感分析”项目、“珠江数字大数据营销推荐应用”项目;“电子商务网站智能推荐服务”项目;” 基于的力模型实现项目。拥有丰富的培训经验,曾为多家企业和院校提供专业培训服务。如PPV商务培训、泰迪大数据师资培训、珠海城市职业学院数据分析培训;2018年一、三、全国五所高校大数据核心技术与应用教师培训班主讲讲师,2019年一、三、第五届全国高校大数据主讲讲师和年度人工智能教师培训班,2019年国家电网大数据大赛河北省电力系统培训班主讲讲师。大数据专业丛书编写委员会委员,负责《数据分析与应用》等书籍的编写
陈思德
广东泰迪智能科技有限公司高级数据分析师,统计学专业大数据mba论文题目 用户画像-2022年第一期大数据与人工智能师资班邀请函,在数据统计分析和数据挖掘领域有较强的理解和理论基础;具有成本行业、游戏行业背景和丰富的项目经验,精通行业内各种指标分析,善于多维度分析数据,逻辑性强;擅长、R语言、数据库等工具,精通数据处理和数据分析,掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等,以及深度学习的使用。负责“Web会员流失预测”项目,完成数据处理、模型构建;负责“平台BI埋点数据存储与数据分析”项目,完善的数据盘点、数据索引整理和控制;负责“游戏数据分析”项目,完成了游戏生态日报的制作、客户价值分组结果、用户流失预警、用户画像指标的完善和维护,丰富的项目经验。负责西安交通大学城市学院、福建农林大学、全国师资培训工作。在大数据职业技能大赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目有丰富的教学经验。负责“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的提问和指导。完成了游戏生态日报的制作、客户价值分组结果、用户流失预警、用户画像指标的完善和维护,丰富的项目经验。负责西安交通大学城市学院、福建农林大学、全国师资培训工作。在大数据职业技能大赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目有丰富的教学经验。负责“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的提问和指导。完成了游戏生态日报的制作、客户价值分组结果、用户流失预警、用户画像指标的完善和维护,丰富的项目经验。负责西安交通大学城市学院、福建农林大学、全国师资培训工作。在大数据职业技能大赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目有丰富的教学经验。负责“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的提问和指导。全国师资培训 在大数据职业技能大赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目有丰富的教学经验。负责“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的提问和指导。全国师资培训 在大数据职业技能大赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目有丰富的教学经验。负责“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的提问和指导。
马明月
广州思迈特软件有限公司数据分析师、认证讲师,从事数据分析多年,擅长使用()工具,三年BI平台培训经验,对数据分析和数据可视化有深入的学习和研究,以及原始的 SOC 可视化方法。组织过《数据分析认证》、《汽车市场分析》、《跨境电商可视化分析》、《BI大屏制作》等多个学科培训,有多家银行和企业的培训经验。参与组织、支持、评审多项数据分析比赛。如:第3、4届“泰迪杯”数据分析技能竞赛题、赛事训练及竞赛题复习。
杨金玉
广州思迈特软件有限公司研究院秘书长,管理科学与工程硕士,商业智能与大数据研究方向,具有较强的计算机、数学、数据挖掘理论基础;精通SPSS、,、等数据挖掘分析工具,有丰富的数据挖掘项目经验,善于从数据中发现规律大数据mba论文题目 用户画像,对数据的敏感性高,逻辑思维能力强,擅长数据可视化、机器学习、深度学习等算法原理,如神经网络、LSTM、CNN、贝叶斯等;负责“基于大数据和游戏化学习的用户行为数据挖掘”项目,完成用户行为网络更新算法,获得发明专利;负责“电商产品推荐”项目,基于构建深度神经网络,为用户构建个性化推荐模型;参与“金融时间序列可视化”项目,负责基于CNN和LSTM提取过去十年的量价分布特征。
毛朝轩
深圳市点宽网络科技有限公司合伙人兼金融科技教研室主任,上海财经大学硕士,原上海立信会计学院统计与数学学院金融数学系主任和金融,深圳市数字动能信息技术有限公司量化研究员近十年高校一线教学经验和多项先进教材编写经验,丰富的学科竞赛指导经验,熟悉培养高等教育、学科建设和产学共建领域的人才。他曾多次获得本校十大最受欢迎教师的荣誉称号。参与多项国家自然科学基金项目和上海市教委重点课程建设项目。2021年作为合伙人加入点宽,任金融科技课程教研部总经理,负责结合高校本科教育与金融科技行业实践,专注于金融科技教育人才培养与课程建设。
蔡景波
深圳市点宽网络科技有限公司金融科技教研部量化研究主管,广东财经大学金融数学系本科毕业。曾任私募股权管理部量化研究团队负责人,专注于期货策略研究,熟悉多套期货套利策略的研发,带领团队将套利策略应用于国外期货,并多家公司业绩稳定盈利。目前主要负责股票多因素和数据挖掘项目,为十余名高校师生提供量化实践教育培训服务;
刘洋
深圳市点宽网络科技有限公司金融科技教育研究部数据分析师,点宽高级数据分析师(人工智能方向),香港中文大学理学硕士。多年基础数学研究经验,丰富的数据分析经验,熟悉港美股市,多年期权、期货等衍生品实践经验,在人工智能领域有深入研究,包括图像识别、自然语言处理等,目前主要负责数据清洗与特征工程、人工智能实践课程的研发与培训。
严建志
深圳市点宽网络科技有限公司金融科技教育研究部量化研究员,点宽高级量化研究员及培训讲师,纽约州立大学理工学院计算机科学硕士。丰富的软件和人工智能项目开发经验,包括基于3D点云的图像识别项目、神经网络优化项目、国内某大型物流公司的人工智能系统开发,熟悉国内外金融市场,量化选择丰富交易经验。目前主要负责量化金融和人工智能实践课程的开发和培训。
颜涛
深圳市点宽网络科技有限公司金融科技教研部量化研究员,FRM持证人,通过CFA 3级,毕业于香港中文大学风险管理科学专业大数据mba论文题目 用户画像,英国霍夫斯特拉大学量化金融硕士状态。他在金融工程、统计研究和数据分析方面拥有丰富的经验。熟悉国内外金融市场,具有丰富的期权、期货量化交易实践经验。多次参加国际股票期货大赛,曾在CME期货交易大赛中进入前3%。曾在海外IPO项目团队从事财务数据分析工作,有商业银行交易部金融工程实践经验。目前主要负责量化金融课程的开发和培训。
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证书颁发
学员通过在线培训并考试合格后,可获得工信部教育考试中心颁发的相应专业技术证书。证书可在工业和信息化部教育考试中心官网查询。
文都管联院在预祝2021-2022一路长虹!