原标题：大数据培训就业方向？大数据培训好就业吗？
2021年10月国务院办公厅发布《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》，意见旨在贯彻落实全国职业教育大会精神，切实增强职业教育适应性，建设技能型社会，并提出了两点主要目标：到2025年，职业教育类型特色更加鲜明，现代职业教育体系基本建成，技能型社会建设全面推进。办学格局更加优化，职业教育吸引力和培养质量显著提高。到2035年，职业教育整体水平进入世界前列，技能型社会基本建成。技术技能人才社会地位大幅提升，职业教育供给与经济社会发展需求高度匹配，在全面建设社会主义现代化国家中的作用显著增强。2022-2023
当前中国不断推出中国制造2025、新基建、信创产业扶持政策等各项产业升级举措，并推出《国家数字经济创新发展试验区实施方案》，希望打造中国的数字智能产业。中国市场的数字化建设需求急剧增长。大数据产业的发展离不开人才的支持，当前，国家鼓励高校加大大数据专业建设力度，优化专业设置，深化新工科建设，鼓励学校与大数据企业深化校企合作，建设实训基地，推进专业升级调整，对接产业需求，培养高素质技术技能人才。2022-2023
根据猎聘大数据研究院调查发现，与2015年相比，到2019年第二季度，全国大数据专业人才需求增长约11.75倍。到2020年，人社部发布了《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，指出预计2020年中国大数据行业的人才需求规模达到了210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。2022-2023
截止2022年1月，泰迪科技通过对招聘平台大数据专业岗位情况综合分析，发现大数据专业人才主要分布于金融、机械制造、电子通信及互联网等行业，其中高职类毕业生对口岗位主要集中于数据标注工程师、大数据运维工程师、ETL工程师、采集工程师、大数据实施工程师、数据分析师等
不同岗位所对应的工作技能要求有所不同。基于众多高职院校大数据毕业生相关对口就业岗位及工作任务，结合国家职业等级标准1+X要求综合分析，相关岗位任务及技术要求参照如阿里巴巴（中国）有限公司《大数据分析与应用职业技能等级标准》、广东泰迪智能科技股份有限公司《大数据应用开发（Python）》等标准，如下所示：2022-2023
数据标注工程师：参考哈工大大数据集团有限公司《数据标注职业技能等级标准》
数据标注工程师
工作任务：
1、负责文本的原始数据处理、标注任务实施、标注项目管理、标注指南理解与制定任务。2022-2023
2、负责图像的原始数据处理、标注任务实施、标注项目管理、标注指南理解与制定任务。
3、负责语音标注的原始数据处理、标注任务实施、标注项目管理、标注指南理解与制定任务。
语
技能要求：
1、熟悉常用办公软件（word、excel等）。
2、掌握数据标注：图像与视频数据，街景的画框，人脸图像做描；语音数据，Praat、Transcriber、SPPAS；文本标注数据：IEPY、DeepDive (Mindtagger)、BRAT、SUTDAnnotator、Snorkel、Slate、Prodigy等工具。2022-2023
3、数据采集：系统日志Chukwa、Flume、Facebook的Scribe；互联网数据，网络爬虫、公开API、 DPI、DFI；移动端数据，APP的SDK插件。
4、数据清洗：处理缺失值、MapReduce去重。
运维工程师
大数据运维工程师：参考新华三技术有限公司《大数据平台运维职业技能等级标准》2022-2023
工作任务：
1、负责大数据平台、组件的安装、配置、实施、监控。
2、熟悉大数据平台系统架构、高可用部署、组件维护、优化、诊断与处理。
3、熟悉大数据平台的规划、安全管理、资源管理、优化、升级。
技能要求：
1、掌握Linux操作系统、Hadoop平台及生态圈组件HBase、Hive、Zookeeper、Sqoop、Flume安装、配置、实施。
2、HDFS配置、MapReduce配置、Spark配置的优化。2022-2023
3、掌握大数据平台的实施方法及各种状态监控。
4、Hadoop的集群选型、架构设计、组件部署的诊断处理与优化。
另外还有其他岗位的工作任务及技能妖气：
大数据开发工程师
大数据实施工程师
数据产品经理
数据分析师
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