2022-2023工程管理研究生研究方向(2021工程管理研究生学校排名)

本站原创 2022-05-05 02:22:52 考研攻略

一、学院简介

信息管理与工程学院的前身是成立于1982年的经济信息管理系，学院拥有数据料学与大数据技术，信息管理与信息系统，电子商务，计算机科学与技术等4个本科专业，拥有管理科学与工程一圾学科博士点(上海市重点学科)和博士后流动站，软件工程一圾学科硕士点和工程管理专业硕士点。拥有大数据与知识工程、人工智能。最化金融、并行优化、创新创业等科研和款学实验室多个，数学和科研实验室总面积1600余平方米，软硬件设备价值2000余万元。2022-2023

学院现有专任师68人，其中具有博士学位的占91%，从事MEM款学和毕业论文指导的教师100%具有博士学位，毕业于斯坦福大学、康亲尔大学等海外高校的款师占40%，近5年来，学院数师共获得包括国家原创探案计划项目在内的国家级课题30余项，在

Operations Research.MIS Quarterly.Journal of ACM.NIPS等国际项级期刊和会议上发表论文数十篇，有多位款师先后获华人数学家大会银奖、ACM杰出科学家、中国运筹学会青年科技奖等学术荣营。据计算机领域学术排名网站CSRankings数据显示，我院计植经济学领域在2015-2020年排名世界第11、亚洲算1。2022-2023

学院注重产学融合，学以致用。2015年以来，学统与招商银行，国金证券，杉数科技，职讯信息等机构分别联合成立大数据实验室最化投资研究中心和人工智能实验室，将学术能力与产业界的实际问题相结合，与招商银行、平安集团、国泰君安证券、国金证券、上汽通用、顺丰集团等行业领军企业开展数十项合作，内容汤营运营优化、金融科技、精准营销等领域，并将产业实践中提练出的问题和思者不断反味到教学知识中，实现产教融合。2022-2023

学院人才培养质量高，深受市场欢迎，校友遍布全国及世界各地的高端金融企业。在学院这今30多年的办学历史中，培养了原央行副行长、现任中信集团董事长朱韵新，原农行副行长、现吉林省副省长蔡东，海金集团总裁张静、《财富》全球50佳对冲基金女性领袖首位中国大陆入选人。金得资产创始人谢红等一大批杰出校友。据《2020年上海财经大学毕业生就业报告》显示，2020年度所有岗位招聘需求中，计算机/互联网/电商类需求排在第2位。2022-2023

二、院长寄语

上海财经大学信息管理与工程学院是将先进的信息技术、管理科学方法与财经管理实践相结合的特色学院。在长期的发展中我院形成了信息与管理科学交叉、相互引领的学科特色，将信息技术、数据分析、运筹优化等量化方法与工具应用于各类经济管理问题中，学院在运等优化、大数据分析、商务智解、金融信息工程、电子商务等领域形成了自己的教学和科研特色。多项研究步入国际领先行列。近年来我陈全职引进了多位毕业于美国斯坦福大学、明尼苏达大学、香港科技大学、香港中文大学等世界知名学府的优秀学者。逐步形成了具有世界一流水准的研究团队，为研究生培养要定了坚实的基础。2022-2023

我院的校级研究机构交叉科学研究院和理论计算机科学研究中心的研究或果在方法论研究、算法及复杂性、计算经济学、复杂网络和机器学习等方面达到国际一流水平，同时学院注重将研究成果应用于经济建设实践中，建立了多个实验室。2022-2023

学院的工程管理硕士(MEM)项目在全国高校中最早建立了大数据工程与商务智能、金融信息工程等特色方向，在教学中形成了产学研结合的教学模式。MEM项目团队云集了科研成果丰硕、推导学生成睛婴然的学院专职救授，和实践经验丰富、业界人脉广泛的企业兼职导师。2022-2023

如今，社会已进入大数据时代，经济管理也正在从定性决策进入别量化决策的阶段。在这个阶段无论是人才培养还是科研社会服务，信息管理与工程学院正在扮演着越来越重要的角色。我们也将发挥学科优势，为社会提供更多更好的服务。

三、选择上财MEM的N个理由

-金融中心科创中心

办学点位于杨浦五角场高校核心区，地理位置优越，交通便利，金融、科创、文化氛围微厚。 -百年名校师资原

上海财经大学是国内历史量悠久的双一流财经类高校，在各项排名中长期保持领先。控课教师中100%具有博士学位，号师中40%为毕业于斯坦福大学等海内外名校的博士，企业导师中包括许多金融行业高管和科技企业创始人，理论和实题紧密结合。一财经特色科技交2022-2023

拥有上海市重点学科管理科学与工程一级学科博士点，下设"金融信息工程"信息管理与商务智能等二级学料博士点，是全国首个开设金融信息工程、大数据方向的MEM项目。 -产学联动校友卓越

学院与东方财富、达观数据等金融和人工智能企业合作建立了实路基地。校友广泛分布于金融、证券、投资、保险等财经领城和科技行业，已成为管理请英和技术骨干，为未来服业发展提供人脉资源。2022-2023

四、项目特色

我校结合自身的专业优势，将工程管理专业硕士的培养方向定位于:具有财经行业特色的、既懂技术又懂管理的高级专门人才，既能从事经济管理领域中的工程技术工作，又能从事工程技术领域中的经济管理工作的复合型人才。包括以下四个特色方向:大数据工程与商务智服、金融信息工程、企业工程管理决策和房地产工程管理。2022-2023

方向一:大数据工程与商务智能

大数据时代的企业决策更依赖于对数据的淘察、组织、分析和实施。本方向结合产业界对数据分析的需求，培养具有对数拥的润察和组织能力、大数据开发船力、应用能力和商务智部分析能力，同时具备经济学和管理学的理论基础，将数据驱动决策的技术应用到各行业的复合型高级人才。搜课教师除充成多项国家和省部级课题外，还完成了多项电子商务、电信、制造业、服务业领域的大数据应用项目，在大数据和商业智般分析方面有着很强的实践经验和科研实力，本方向主要的专业必修课程包括《数据挖掘》、《文本挖掘》、《大数据处理平台与技术》、《数据分析方法与实践》、《商务智解》等。2022-2023

方向二:金融信息工程

本方向是金融和信息技术的交叉学科。模据金融领域的信息化建设和产业发展需要，培养既有扎实的信息技术和数据分析基础，又掌握金融与金融工程知识，具备金融信息化建设能力或金融量化决策能力的高端复合型人才。搜课教师除了本校信息专业和金融专业的优秀师资外，还包括在海外项级金融机构有2-5年丰富工作经验的多位海外名校博士，他们在金融信息化和金融量化决策方面具有得强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程机括《金融工程》，《金融计量》，《金融风险管牌》，《金融市场与投资策略》2022-2023

等。

方向三:企业工程管理决策

本方向培养掌握系统的管理理论、现代管理方法，具有用科学方法开展计划、组织、协调和决策的企业管理高级专业人才，授课教师中，来自本校的师资90%以上具有博士学位，还有毕业于斯坦福大学、沃顿商学院，明居苏达大学的多位海归博士，他们在企业管理、项目管理、运营优化等领域具有很强的科研与教学实力，本方向主要的专业必修课程包括《物流与供应链管理》、《企业资源计划原理及实践》、《电子商务专题研究》等。2022-2023

方向四:房地产工程管理

面向房地产和路桥港口等工程建设领域，培养具有扎实的房地产理论功底、熟悉国内与国际房地产与工程方面的法规制度、房地产开发与经营管理、房地产金融、房地产投资、房地产策划及房地产评估等知识的高级专门人才。2022-2023

五、课程师资

1、大数据工程与商务智能方向何撕迈

上海财经大学信息管理与工程学院常任教授、博士生导师。本科毕业于中国科学技术大学数学系，博士毕业于香港中文大学系统工程与工程管理学系。研究方向为运第与优化、博弃论等。首获中国运等学会青年科技奖、国际数学庆林匹克金牌等荣营。在2022-2023

Mathematical Programming.Siam Jounal on Optimization, Mathematics of Operations Research,Operations Research等国际顶级期刊上发表论文多算。

上海财经大学常任教控，交叉科学研究院院长:中国运媒学会常务理事，数学规划分会青年理事会副主任:上海财经大学学术委员会委员。2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶萌宇教授、前任上海交通大学安察经济与管理学院副数授，博士生号师。主要研究兴部:1、大规模优化问题的理论与计算。2，人工智能与管理学交叉领域研究。在管理与优化，计算机理论科学，机2022-2023

器学习等多个质级期刊和会设上，如Operations Research.Mathematics of Operation Research. Mathematical Programming FOCS.SODA.EC.ICML.NeurIPS等发表过论文。担任这个国际与国内期刊的编委。曾参与波音、谷歌、华为京东等国内外公司的多个优化项目。2022-2023

黄海量

上海财经大学讲席教授、博士生师，信息管理与工程学院常务副院长，研究领域为大数据和人工智能方法及其在财经领域的应用。主持了国家和省部股项目10余项，承担了阿里巴巴、中国电信、上汽、宝钢、招行、国泰君安证券等客家大型企业的委托课题，领域通盖金融、营销、电子商务、移动互联网和政府治理等领城的人工智能和大数据分析决策支持。近年来在Jounal of Management Information Systems,EEE Trans. on Dependable and Secure Computing. Decision Support Systems, Knowledge-based Systems,Electronic Commerce Research and Applications、《管理科学学报》等国内外一流期刊发表论文50余。2022-2023

王英林2022-2023

上海财经大学信息管理与工程学院款授，博士生师，计算机科学与技术系主任。研究领域为;软件工程，知识管理与数据控据，现研究兴翻包括:语文信息抽取，大数据处理，金融数据控据等，获上海市科学技术进步二等奖2项、主持完成多项国家863商科技计划项目，国家自然科学基金项目与上海市科技项目，参与完成国家973项目，国家自然科学基金重点项目以及多项国家863计划重点项目。在国内外重要期刊和一流国际会该发表多算论文，累计发表论文100余牌。2022-2023

杨超林

上海财经大学信息管理与工程学院常任款授，博士生导师，学院党委委员，数据算法与工程系系主任，国家自然科学基金优秀青年基金获得者(2021年)。2015年于香港中文大学获得博士学位。主要研究兴趣包括供应链管理、库存管理、基于数据的运营管理。研究成果发表在管理料学领域国际顶尖期刊Management Science,Operations Research, Production and Operations Management等。担任杉数科技库存管理顾问专家，为国内多家零售、物流、制造企业(包括京东、顺丰科技、华为等)提供库存管理咨询服务。2022-2023

上海财经大学信息管理与工程学院副教授、博士生导师，巴黎第六大学博士，研究领域为数据控据、机器学习、数据安全、商务智能、金融科技与社交媒体分析等，主持国家自然科学基金项目1项，教育部语委重点项目1项。近年来在MIS Quarterly, IEEE Trans on Dependabie and Secure Computing,Decision Support Systems,The Web Conf等国际一流期刊和会议发表论文20余篇。任 UIC、AAAI等国际会议程序委员会委员，以及Decision Support Systems,IEEE Trans.on Services Comouting等期刊审稿人。2022-2023

2.金融信息工程方向陆品燕2022-2023

上海财经大学信息管理与工程学院常任教授，理论计算机科学研究中心主任。2009年1月于清华大学计算机系获博士学位后加入微软亚洲研究院，历任理论组副研究员，研究员，主管研究员，研究方向为理论计算机，并注重与其它学料的交叉，在睡论计算机的三大会议STOC/FOCS/SODA共发表论文29篇。荣获ICALP2007、FAW2010ISAAC2010 等重要国际会议量佳论文奖。担任FAW-AAIM2012,WINE 2017.FAW 20181SAAC 2019等国际会议程序委员会联合主席，以及多次担任STOC，FOCS:SODA等项级国际会议的程序委员会委员。曾荣获ACM杰出科学家奖、第八届世界华人数学家大会ICCM数学奖(原是兴数学奖)银奖、中国计算机学会青年科学家、微软学者、清华大学特等奖学金、上海财经大学信息管理与工程学院研究生数学奖等荣营。2022-2023

上海财经大学信息管理与工程学院数控、博士生师。研究领域集中在经济、金融预装、预测研究;金融市场与房地产市场联动关系研究:智能决策支持系统、数据控据。大数据分析研究三个方面。曾主持国家级课题1项，主持备部圾项目4项，参与国家级课题6项，主持和参加国家部委模向课题5项，主持参与各类机向课题7项。公开发表SC1、EI检索论文客篇。2022-2023

真淇松2022-2023

上海财经大学信息管理与工程学院常任副款授、博士生导师。本料毕业于北京大学数学科学学院，后获得斯坦福大学金融数学硕士，运学博士，研究方向为高维统计回归、网络数据分析、数据驱动的收益管理等，在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Journal of Machine Learning Research, Production and Operations Management等国际着名期刊上发表论文多篱，斯坦福大学，多伦多大学访问学者，曾在国际知名对冲基金CapulaInvestmentManagement从事是化研究工作。曾获得信息管理与工程学院2015-2016学年"研究生款学奖2022-2023

高建军

上海财经大学信息管理与工程学院副教授、博士生号师。本科毕业于中国科学技术大学，后获得香港中文大学运第学与金融工程硕2022-2023

士、博士、研究方向为金融优化、随机控制、整数优化、动态投资组合管理等。在Operations Research.lEEE Trang. Automatic

Control,SIAM J.on Control and Optimization,Quantitative Finance等国际着名期刊上发表多算论文，研究成果着在2019年获得中国金融学年会量佳论文一摔奖，主持客项国家级科研项目。

史钞

上海财经大学信息管理与工程学院助理款授，本科毕业于北京大学数学科学学院;博士毕业于香港科技大学IEDA系，师从蔡宁教授。研究方向为金融工程、随机微分方程、金融数据分析。金融风险管理，曾在Mathematics of Operations Research, Production and Operations Management,StochasticSystems等国际著名期刊发表论文，多次在本领域国际顶尖学术会议上宣读论文。国家公派赴细约大学访问学者，曾与JPMorgan，BNP Paribas等国际知名金融机构进行合作。多次获得上海财经大学优秀款学奖，以及"我心目中的好老师等荣誉，2022-2023

3.企业工程管理决策方向刘兰娟2022-2023

上海财经大学副校长，信息管理与工程学院教授、博士生师。教育部高等学校电子商务类专业款学指导委员会副主任委员，上海市高等学校计算机类专业数学询号委员会委员，研究方向;计算机辅助预测与决策，信息资源管理，高校、企业和金融行业的信息化解决方案，2022-2023

上海财经大学信息管理与工程学院教授，英国雷丁大学享利商学院特聘款授、国家自然科学基金评审专家，研究方向;基于大数据的企业资源管理、风险管理、应急保障与信息系统工程等方面。

张涛

上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师，研究方向:金融大数据、新媒体大数据、物流优化、系统建模与优化尊法牌

上海财经大学信息管理与工程学院款控、博士生师。研究方向;众包与众第、T治理与风险管理、网络舆情分析、信息化绩效评价、系统审计等，2022-2023

李欣苗

上海财经大学信息管理与工程学院教控，研究方向;金融大数据分析、网络文本分析、群体决策支持系统、开放式团队知识创新等方面。

4、房地产工程管理方向姚玲珍

上海财经大学副校长，公共经济与管理学院教橙、博士生师。主要研究方向包括房地产经济理论与政策、国民经济理论与政策。主持并参加了7项国家圾和省部圾科研项目，公开出版了7部学术专善，公开发表家策学术论文。2022-2023

六、培养目标

上海财经大学工程管理硕士专业学位的培养目标是:培养热爱祖国，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，通纪守法，品德良好，具有服务国家、服务人民的社会责任感，具备良好的政治思想素展和职业道德素养，掌握系统的管理理论、方法以及相关工程领域的专业知识，船独立担负工程管理工作，具有计划、组织、协调和决策能力的高展次、应用型工程管理专门人才。我校睛合自身的专业优势，将工程管理专业硕士的培养方向定位于:具有财经行业特色的、既懂技术又懂管理的高级专门人才，既能从事经济管理领域中的工程技术工作，又能从事工程技术领域中的经济管理工作的复合型人才。2022-2023

七、培养方式

本项目为非全日制硕士项目(定向就业)，周末上课，学制为2.5年，修说规定学分并达到要求，通过论文答辨者，授予工程管理硕士专业学位证和毕业证，培养过程包括理论课程教学和实习实践教学二个环节。其中，理论课程教学时间为1.5年，实习实路教学(含专业实题、企业实习和论文工作等)时间为1年。2022-2023

如在规定时期完成课程学习，但未完成学位论文者，可申请廷长学习年限，但累计量长学习年限不得超过4年。