美研
Top30工业工程硕士项目
选校指南
1
Industrial and Systems Engineering2022-2023
Georgia Institute of Technology
项目特点
佐治亚理工学院在全球有着顶尖的学术声誉，其代表学科是工程。该校是美国最好的理工类大学之一，与麻省理工学院，加州理工学院并列为三大理工学院。
佐治亚理工学院的H. Milton Stewart 工业与系统工程学院 (ISyE) 是美国最大的工业工程项目（ 第二大的甚至还不到我们的一半），32年来一直保持U.S. News Best Industrial Engineering Programs研究生专业第一。课程设置丰富，从本科到硕士到博士，研究分支及交叉方向选择多元化。2022-2023
ISyE Centers and Labs2022-2023
有意向继续攻读博士的申请人在本科或者硕士在读期间可重点关注佐治亚理工的研究中心和实验室项目。
博士项目覆盖从供应链、医疗保健、制造、信息技术和能源等关键系统，除了传统的工业工程分支方向，该学位提供四个不同的专业分支方向：
Supply Chain Engineering供应链工程
Statistics (STAT)统计学
Economic Decision Analysis经济决策分析2022-2023
System Informatics & Control系统信息学与控制
申请要点
仅开设秋季入学，1月15号截止
强制提交GRE
应在个人陈述中描相关的工作经验（Should describe any relevant work experience in the personal statement.）2022-2023。
语言要求:
IELTS ≥ 7 (minimum band score for Reading, Listening, and Speaking is 6.5; minimum band score for Writing is 5.5);
接受IELTS Indicator
TOEFL iBT ≥ 90 (each section must score 19 or higher)2022-2023
接受TOEFL Home Edition test
录取取决于以下几个维度：
GPA以及本科背景：Performance in all prior degree programs (earned GPA, field(s), institution(s).
GRE量化以及分析写作：GRE scores, especially thequantitative and analytical/analytical writing portions2022-2023.
推荐信：Credible letters of reference.
Graduation Placement2022-2023
大部分毕业生在工程和技术领域工作，从事供应链项目经理、项目经理、工业工程师、项目工程师、制造工程师、生产工程师、调度工程师等。2022-2023
2
Industrial Engineering & Operations Research2022-2023
University of California,Berkeley
伯克利开设3种硕士研究生学位：
Master of Analytics
Master of Engineering；
Master of Science。
Master of Analytics
项目特点
UC Berkeley 在 2022 秋季 IEOR 开设的 Master of Analytics 是一个为期 10 个月的项目，培训学生使用数据驱动的分析方法和工具，对相关行业背景进行优化、统计、模拟和风险管理，使毕业生不仅熟练掌握最新工具，而且与大型数据集一起工作，应对以开发创新模型并为快速变化的商业和行业挑战找到创造性的解决方案。2022-2023
伯克利的分析学硕士是一个使运筹学和工业工程与关键数据技能联系起来的学位。
课程将结合相关的行业背景，传授学生在最优化、统计、仿真和风险管理方面的分析方法和工具，使毕业生不仅掌握最新工具，能够熟练处理大型数据集，而且也能够提出正确的问题，开发创新的模型，找到创造性的解决方案，应对快速变化的商业和行业的挑战，并能够有效沟通和实施他们的解决方案。2022-2023
申请要点
22年秋季申请人GRE不强制提交，但是伯克利强烈建议申请人提供GRE Math Subject；
需要提供3封推荐信；2022-2023
除了提交SOP以外，需要提交Personal History statement，以及audio/visual answering
✓
Master of Engineering program in2022-2023
Industrial Engineering & OperationsResearch(MEng IEOR)
项目特点
MEng IEOR是一个为期1年的全日制课程，将面向商业的课程与以应用为中心的工业工程和运筹学课程相结合，强调优化分析、风险建模、模拟和数据分析。2022-2023
机器学习和数据科学是新主题，它们结合了随机和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在让学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目和指导财务和运营事务的技能。
该项目所有学生都参加营销、金融、法律、分析和项目管理等领域的核心领导力课程，以培养更广泛的技能，为他们的职业生涯的下一步做好准备。
除了领导力发展，学生还需要参加 IEOR 240（优化分析）和 IEOR 241（风险建模、模拟和数据分析），以及数据科学、金融工程、供应链管理、运营等领域的另外两门 IEOR 选修课研究和决策分析，发展学生的技术专长。2022-2023
此外利用全球工程创新中心湾区的中心地带的区域优势，伯克利与行业合作，通过顶峰项目来让理论有所实践。
MEng IEOR开设3个分支方向，分别是：
Management Science & Engineering管理科学与工程
FinTech金融科技
Intellectual Property and Entrepreneurship 知识产权与创业战略2022-2023
申请要点
仅开设秋季入学，1月6日截止；
申请人需要对概率论、统计和优化有基本的了解，并能流利地使用一门编程语言2022-2023。
金融科技分支的申请人需要大学水平的 Python、C、C++ 和/或 Java 编程能力。S 和 R 语言也有助于增加编程背景；
需要提交3封推荐信，学术和业界都可以。2022-2023
递交申请之前需要选好分支方向，如果不符合FinTech金融科技和Intellectual Property and Entrepreneurship 知识产权与创业战略这两个分支录取要求，申请会被自动放到Management Science & Engineering管理科学与工程。
跟分析学一样，2022-2023除了提交SOP以外，需要提交Personal History statement。
申请数据最新更新到2019年秋季，申请人大部分都是各种工程学背景，有少比例的金融和经济背景。
就业数据
其中，IEOR2020届毕业生就业率为92.1%；
平均起薪从109561-22231美金不等；
就业最多的去向是商业智能领域，数据分析师，数据处理，产品经理等；2022-2023
毕业生就业的企业里，有少量中国企业,如华为，腾讯，TicTok,快手，联想，中信证券等
✓
Master of Science in Industrial Engineering2022-2023
& Operations Research (M.S. IEOR)
项目特点
MS录取学生非常少，难度非常大。没有Capstone project，时长是2年。2022-2023
MS IEOR提供最新的理论、计算工具和研究方法，为您在学术界或工业界的探索生涯做好准备。学生将在人工智能、高科技、医疗保健、能源、金融、咨询、数据科学、管理、机器人技术、物流、人因等广泛领域学习。MS IEOR将通过优化、建模、模拟、决策分析和服务运营方面的高级课程为学生准备最新的理论、计算工具和研究方法。
申请要点
仅开设秋季入学，8月15日开放申请，12月15日截止申请；2022-2023
托福和GRE等标化成绩也同样在12月15号之前完全送分；
3封推荐信；
强烈建议提交GRE MATH SUB成绩；
3
MS in Industrial and Operations Engineering2022-2023
University of Michigan Ann Arbor
项目特点
密歇根大学安娜堡分校工业与运营工程硕士专业是工业工程领域的顶级课程，一直在US NEWS位于前3。工业工程专业毕业生不仅可在各类机械、电子、汽车等制造型企业从事工程设计、新产品开发、生产计划与控制、质量工程、设施规划与物流工程、供应链管理、设备管理、制造业信息化等工作，还可在各级政府、服务部门从事组织、协调等以技术为基础的系统管理工作或在科研机构从事相应的研究工作。2022-2023
这个项目包括以下几个具体分支：
BUSINESS OPERATIONS ENGINEERING
商业运营工程
培养现代业务运营和流程的数据驱动工程所需的分析技能，包括供应链分析、仓储、分销物流、生产运营、运输系统、财务和风险管理等关键业务活动。2022-2023
关键主题：数据驱动建模、企业规划和调度、金融工程、精益思维、制造和服务设施、供应链分析、服务运营
DATA ANALYTICS & APPLIED STATISTICS
数据分析和应用统计
培养收集、管理和分析数据的技能和知识，以创建用于推理、预测、机器学习和数据驱动决策的数学和统计模型，从而提高复杂系统的性能。2022-2023
关键主题：数据驱动的优化和决策、实验设计、机器学习、预测建模、风险分析、模拟、不确定性量化
HEALTH & HUMAN SAFETY
健康与人类安全
学习利用电子健康记录中的数据并使用可穿戴传感器等新技术来改善健康和安全。UM 医疗工程与患者安全中心为学生提供了与卫生系统密切合作的更多机会。
关键主题：应用优化、数据分析、医疗保健运营、医疗决策、统计、随机系统建模、工作场所安全
HUMAN SYSTEMS INTEGRATION2022-2023
人因系统整合
培养在整个系统设计和开发过程中评估人类认知和身体能力和局限性的技能，以实现有效的人机协作，最大限度地减少工作场所的错误和受伤、疾病或残疾的风险。应用领域包括交通运输、医疗保健、制造和军事应用，其中自动驾驶汽车、机器人和其他技术发挥着重要作用。
关键主题：生物力学、认知人体工程学、人机交互、职业安全、物理人体工程学、机器人学
OPERATIONS RESEARCH & ANALYTICS2022-2023
运营研究与分析
该领域涵盖了用于描述、预测和优化决策以提高系统性能的高级方法。了解如何利用数学、统计和计算交叉领域的技术来构建数据驱动模型，这些模型对许多情况下的决策至关重要。应用数学和算法技术和原理来改善各行各业的决策。
关键主题：算法设计、计算建模、决策分析、优化、排队论、仿真、随机系统
QUALITY CONTROL & RELIABILITY ENGINEERING2022-2023
质量控制和可靠性工程
该研究领域为您应用数据驱动的建模、模拟、质量控制和可靠性技术做好准备，以便在广泛的服务和制造企业的背景下做出具有成本效益的质量改进和维护决策。培养应对所有类型工程系统设计和操作中的不确定性和变化的技能。
关键主题：实验设计、故障诊断、过程控制和可靠性、预测统计监控、质量控制、时间序列建模。
申请要点2022-2023
开设2个入学季：2022-2023
Fall2023截止时间：January 15, 2023
Winter 2023截止时间：October 1, 2022
2022入学季GRE不再需要提供，23年需要GRE；
3封推荐信，至少2封来自学术老师：At least TWO of your letters should be from faculty；
4
Management Science & Engineering
Stanford University2022-2023
项目特点
斯坦福大学管理科学与工程项目分5个学期，共45学分，18个月完成。
课程分为7个分支方向，涵盖不同领域：
Financial Analytics金融分析
Operations and Analytics运营与分析
Technology and Engineering Management
科技与工程管理
Computational Social Science计算社会学2022-2023
Decision Analysis and Risk Analysis
决策和风险分析
Energy and Environment能源与环境
Health Systems Modeling 健康系统建模
申请的时候可预先选一个感兴趣的track，但是进来以后随时可以调整，非常方便。课程设置非常灵活，并且可以在计算机学院等其他学院自由选课。
申请要点2022-2023
申请人需持有工程学位或相关的定量学位。
申请人应该完成MATH 51 线性代数和变量微分学，或等效的多变量微积分和线性代数课程2022-2023，以及CS 107A 编程方法，或通用编程课程；优先考虑一般编程，统计学和经济学的课程；
申请时无需工作经验；
GRE仅2022入学无需提交，如果没有量化相关的学位，也不提交GRE的情况下，申请人需要从其他领域证明自己的量化能力；2022-2023
3封推荐信，需要在截止日期2周后完成网推。
5
M.Eng. in
Operations Research and Information Engineering2022-2023
ORIE
Cornell University
项目特点
康奈尔的工程硕士课程是一个以专业为导向的全日制课程，以传统数学、科学和工程技能为基础，专注于将这些技能应用于实际问题。工程学学位要求完成一个工程设计项目，而不是完成一篇研究论文。2022-2023
ORIE MEng 提供当今以数据为中心的就业市场所需的专业，包括应用运筹学、数据分析、金融工程、信息技术、战略运营以及制造和 IE。2022-2023
ORIE MEng下设7个分支：
1、应用运筹学 (AOR)
2、数据分析 (DA)
3、金融工程（FE）
4、信息技术（IT）
5、制造和工业工程 (MIE)
6、战略运营 (SO)
7、系统工程
申请要点
先修课要求：
线性代数（具有特征值和特征向量）和向量微积分，其内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910、MATH 1920和MATH 2940课程相似。
与康奈尔大学课程ENGRD 2700在内容和严谨性上相似的概率论和统计课程。2022-2023
通用编程语言（如 C、C++、Java 或 Python）的中级计算机编程课程，其内容和严格程度与康奈尔大学课程ENGRD 2110相似。统计建模语言（如 R 和 SAS）课程不接受。
金融工程分支申请人先修课要求（必须在入学前满足）：
两个学期的微积分的概率、统计和/或随机过程；
金融入门课程：经济学和会计学课程不被接受
强烈推荐：微分方程课程
强烈推荐：精通 R 和/或 Python。2022-2023
申请需要2封推荐信；
GRE在2022年入学季无需提交
无最低GPA,GRE要求，不接受GMAT。
TOEFL：Writing – 20 , Listening – 15, Reading – 20, Speaking – 22；
IELTS ：7.0
图片均来自网络 未作商业用途2022-2023
以上是美国top30工业工程学硕士项目以及申请解析，如需要了解详细申规划，请扫描下方二维码私信。
扫码添加
立即获得定制申请建议
微信公众号ID:haoliuxueGroup
