mba和mpa的区别mba与emba的区别在哪里?

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本期文章针对的问题是MBA与MPA硕士毕业论文的异同分析

研究生是高等教育的一种学历,为了提高自身起点及能力,很多人都在借助这种方式获得提升。研究生涉及到的招生专业众多,毕业生们的就业前景也十分广阔,其中MBA和MPA项目受到多数人的关注。大家对两者的区别存在疑问,接下来做简单介绍。MBA即工商管理硕士的简称,它是专业硕士研究生学位的一种,该学位的设立旨在培养能够胜任工商企业和经济管理部门高层管理工作需要的务实型、复合型和应用型高层次管理人才。该教育从本质上讲是一种专业实践,在掌握现代管理理论和方法的同时,通过商业案例分析、实战观摩、分析等培养大家的实际操作技能。MPA是公共管理硕士的简称,它是为了适应社会公共管理现代化、科学化和专业化的需求而设立,该学位的设立是为政府部门及公共机构培养德才兼备的高层次、应用型、复合型管理人才。主要是要求每位学员成为掌握先进分析方法及技术,熟悉相关公共管理或政策领域的领导人员、管理人员以及其他公共服务的优秀人才。2022-2023

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MBA论文与管理硕士论文的异同

MBA是专业硕士学位,目的是培养具有扎实理论基础,并适应企业中高级管理者实际工作需要的应用型高层次专门人才。2022-2023学术型学位按学科设立,其以学术研究为导向,偏重理论和研究,培养大学教师和科研机构的研究人员;而专业学位以专业实践为导向,重视实践和应用,培养在专业和专门技术上受到正规的、高水平训练的高层次人才。那么对应的要写的论文,MBA论文必须从实例出发,做到理论与实践结合。而管理硕士论文则没有硬性要求,可以理论与实践结合,也可以只注重其中一份方面,理论或者实践。

MBA论文特点有哪些2022-2023

准确2022-2023

准确是论文语言的基本要求。论文语言的准确性表现为用词准 确、数据准确和论证准确。用词准确是指要有较好的文字训练,所用词汇要贴切,谨慎辨析同义词和近义词,正确地使用它们、;不用语义 含糊亘有歧义的词;专业论述尽量使用有准确界定的名词术语。数据准确是指数字和量词要核对准确,尽量不用大约、大概等副 词。论证准确则是指額造句、构段行文要有严密的逻辑性,对事物的定性要准确,定量要精确,杜绝使用夸张的修辞手法。2022-2023

精练2022-2023

篇幅小,语言凝练,包含信息量大,言简而意赅,是论文的又一 特质,也是论文的崇高境界。正如清人刘根楠论道:凡文笔老则简, 意真则简,辞切则简,理当则简,味淡则简,神远而含藏不尽则简, 故简为文章尽境。要达到这样的境界,需要有做文章的功底,多用短句,不说废话,勤于思想方法、研究方法和专业知识的训练,更重 要的是要有深序的人文素养。2022-2023

平实2022-2023

语言学家把修辞方法区分为两种:生动修辞和明白修辞。前者词 藻华华丽,比喻生动,善于采用夸张、虚拟的手法渲染、烘托描写的对象,以达到感动人心的目的;后者却以平实易懂的语词和表达方式论 说对象,旨在使人很容易就了解论说的内容。论文以逻辑方式论述所研究的课题,重在摆事实、讲道理,论说清楚,语言修辞无疑以采用朴实无华的明白修辞为好。论文语言,言必有据,言必有理,以寻常 最简单的语言述说深刻的道理,可防止语言晦涩,故作高深,以华而不实的学风哗众取宠的倾向。2022-2023

思辨性强2022-2023

思辨能力既是研究能力,又是语言能力,实际上两者都关系到论文语言的优劣。要而言之,细写论文时,思辨能力是思想方法和语言修养的综合。思辨性强既表现为睿智,又表现为语言技巧;既表现 为研究问题的深度,又细为语言的表述能力。运用思辨性的语言, 无疑能从上述两方面提高论文的质量和水平。2022-2023

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数据处理和初步分析是根据待论证的论点,将实验观察等原始数据或二次数据进行统计学处理,并用相应文字或图表表达,供在定量分析中应用。分析方法介绍是这一节的重点内容。学位论文常用到多元回归和线性结构方程等统计分析方法,介绍这些方法的目的是要反映自己的研究的个性,不能照搬教科书上已有的内容。如用多元回归方法,需要说明的内容有:自变量选择的根据和过程,是用的逐项加入法还是逐项减入法,或者是用因子分析法,以及这些方法运用的过程;每个(组)变量对因变量解释度的贡献大小;对各回归系数统计检验的方法;回归方程求解的计算机软件名称。如用线性结构方程方法,需要说明的内容有:反映研究问题涉及的变量及变量结构的概念模型;包含各潜变量(名义变量)和显变量(操作变量)及相互关联的结构方程模型;问卷中,各问项一致性的检验方法;各路径系数和回归权重的统计检验方法;结构方程模型拟合度的判断方法。各种复杂的统计学运算,都有相应的计算机软件。论文要说明使用的是何种软件,如果在求解方法等方面有改进之处,也应该写上,这虽不属于新论点范围,也算论证过程的贡献。有的学位论文,在介绍多元回归时,将最小二乘法求回归系数的原理说一遍;使用因子分析方法时,将主成分分析的原理从头道来;采用结构方程模型,便叙述结构方程模型的来由和基本原理及建模方法,等等。这些内容属于书本上已有的知识,大可不必写在论文里面,否则反而冲淡了自已的研究内容,评阅专家看过这些内容,不会加分,反而可能减分。有个别论文只介绍分析方法,却不见后续内容,如用一节的篇幅来说明囚徒困境的原理,却没有针对本研究问题而构建的博弈模型,这就更不可取。数据分析结果有可能支持也可能不支持原定的假设,不支持的结果同样有价值,起到证伪的作用。根据不支持的分析结果反过来修改原假设,也是常见的事。2022-2023

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