mba论文量化模型-学术之路 | 讲座报名:大数据在社会科学中的应用
活动总结
近年来22-23,大数据技术在社会科学研究中的应用越来越普遍。这一趋势一方面归因于近十年来大数据分析相关技术的飞速发展,另一方面也归因于越来越多的社会现象和人类行为被保存下来。通过电子方式(如社交网络)。数据、手机迁移数据、政府文件数据等)。
值得注意的是,这些复杂的社会现象和人类行为中有很大一部分是基于文字的。从分析新冠疫情对公民情绪的影响,到识别社交媒体上的意识形态分歧mba论文量化模型mba论文量化模型,再到了解政客演讲中的关键问题,这些有趣的任务都可以通过大数据领域的定量文本分析技术来完成。
本次活动以定量文本分析技术为例,探讨大数据技术在社会科学研究中的应用。
演讲者介绍
肖世洋
Xiao 雪城大学社会科学项目(和) 公民与公共事务学院五年级博士生,清华大学公共管理硕士mba论文量化模型-学术之路 | 讲座报名:大数据在社会科学中的应用,哲学学士学位北京大学经济学双学士学位。
研究方向:产业政策、高等教育、公共政策过程、大数据研究方法。
他的部分研究已发表在of等国际高水平期刊上。
课程表
第一天(11月13日)上午9:30-11:30
1.大数据在社会科学研究中的基本使用框架和实例
2.中文分词工具的文本预处理及使用
3. 词频统计及词典法()
4. 词袋模型(Bag-of-)及其变体(N-gram、TF-IDF)
5.基于词袋模型的文本分类任务()
次日(11月14日)上午9:30-11:30
1.词向量模型(Word)逻辑
2.基于词向量模型的相似度计算()
3. 主题模型():LDA和STM
4.使用主题模型检查政策文本中对各种问题的关注
注:讲座内容以语言为主,主题模型部分会涉及到R语言的使用。
注册方式
本次讲座将以腾讯会议的形式进行。请点击文末阅读原文或扫描下方二维码填写问卷。完成问卷后扫码添加讲座微信群获取相关信息。
投稿丨研究团队
文都管联院在预祝2021-2022一路长虹!