2021-2022 研究生毕业论文一般什么时候开始写-如何在两个月的时间内发表一篇EI/SCI论文-我的时间管理心得

在松松垮垮的三年研究生时期,要说有点像样的成果,也只有我的小论文可以谈谈了。可能有些厉害的角色研究生是丰富而多彩的,而大多数的同学在研究生阶段可能同我一样,是慢悠悠的渡过的,而且可能有的还不如我,我还花了满满两个月的时间发表了一篇不错的论文,在一家只有5个人的小公司里做开发赚经历,在杭州呆了整整半年的时间在诺基亚西门子实习……其它的时间,大都是松松垮垮的。那我是怎么能用两个月的时间就发表了一篇不错的论文了呢?很多人都很奇怪,这也的确不好做到。只有我的同桌坤叔他知道,其实他知道的应该比我还早,我到今天才知道,这个原因就叫做“时间管理”。

最近,在学习PMP(项目管理课程 [公司培训])相关的知识时,才了解,原来我之前做的,能让我在两个月内发表一篇好论文的原因是“时间管理”。“时间管理”是追求做事高效的人所总结出来的一套办法。

写论文分成以下几步:

1、你得认可“写论文”。

2、"WBS工作分解结构",找出研究范围。

3、确定研究方向,获取实际需求。

4、提出创新点。

5、论证创新优势。

6、反复4和5步,直到存在优势2021-2022 研究生毕业论文一般什么时候开始写,优势明显。

贯彻其中的就是“时间管理”。

这是我在研究生阶段花了两个月的时间搞出的一篇论文,纯构思和写论文花了才一个月,发稿加改稿、等发表的时间可不止,记得2010年11月开始要写了,2010年12月写完,2010年底投的稿,2011年初数次改稿,终于5月份出版。

2010年11月份,导师说关于无线传感器网络有很多可以研究的课题,其中的数据融合隐私保护便是以个方向,让我好好研究。自此我便埋头在论文的工作上了,之前的研究生生活就是在图书馆里泡着,看各种看得懂的看不懂的技术、社会科学书籍,现在回想起来,之前的看书生活对这篇论文的创作也是有着极大的影响,比如算法书、微观经济学书。

论文工作辛苦且需要专心,那就是一般从早晨八九点到实验室,中午吃饭加午休一个小时,一直呆着晚上十一点回寝室。为了保证专心,我甚至在我的笔记本上专门创建了一个新的用户:work,在work上没有QQ,没有游戏,只有音乐和书籍资料,我会强迫自己在研究时段不聊天不分心。

也会下午偶尔打篮球放松一把,呆在实验室的时候一直看国际论文,(国内的太挫了,没有几篇像样的),一边看一边听音乐做笔记,也经常找同桌讨论,因为研究方向有些相近,那时舒缓的背景音乐也能保证平和的心态来做这件事。这个月的生活就是这个样子的,平淡且高效,因为要不停的在理解各论文的想法,不停的在脑子里把这些想法砸碎了,揉烂了,再看看能不能拼起来,也不觉得无聊,经常会有各式的新主意出现。在思维激荡的时候,我会使用一种笔记软件,把自己的思维记录下来。

有时顺着这个主意往下想,不行,PASS,那个主意也不能,不够好;偶尔碰到一个看起来靠谱一点的主意了,讨论讨论,跟导师交流交流,还不错,觉得可行,做仿真吧,从事实的角度证实一下是不是真的好。好吧,就这样,我误打误撞地遇到了我的算法起始的地方。

仿真,说到了一样占用了半个月的工作。写论文中,思考到好的点子半个月,做仿真半个月,写文章没花几天。仿真是个头疼的问题在当时,因为师门里没有其它的人做过,包括师兄师姐们,只在论文里听说过,他这个是用什么仿真工具做出来的结论,那个是用另外的,各仿真工具还不一样,用起来不一样,能做到的工作也不一样。刚开始,我也用,用的人多嘛,书也多,也好上手,都装起来弄好了,一写代码的时候,慢慢发现用它实现我的算法太麻烦,太理论也没有什么前人在物联网方向上的代码基础。后来换仿真工具,,之前的一篇不错的论文里用的这个,身边也没人用过,自己瞎摸呗,去它的论坛多转转,其实代码样式都差不多,只要能把逻辑说清楚就行了。半个月过后,仿真数据记了几大页,数据有了,跟之前的论文结论对比一下,还真不错,性能上还真有不少的提升。下面就是画图,把想法整理一下,性能说明清楚,跟导师这么一说,不错,可以写成文章了。

是写文章时给我的这个算法起的名字,真正写论文没有花几天,一个礼拜不到吧,就把第一稿给导师瞧了2021-2022 研究生毕业论文一般什么时候开始写,改了改,提了点意见,看哪里收这方向的文章,正巧《计算机学报》(EI收录)正在收,就试着投了,剩下的就是等待了。

后来放寒假,放完寒假实习招生进行时,投了几个,不小心被“诺西”(诺基亚西门子科技有限公司)招去,可能是由于之前做过手机客户端的开发用过JAVA吧,诺西给的实习生薪水又很可观,就远赴杭州去开始了半打工生活,杭州真是个人杰地灵之地。好了,说远了,这就是这篇论文的来龙去脉,把这个过程分享给大家,也是给师弟师妹们做个引子,做论文到底是个什么样子的,怎么写一篇不错的论文。

一种低耗能的数据融合隐私保护算法

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