2022-2023工商管理论文参考题目电子商务条件下供应链管理的研究-基于品类管理的电商仓储企业数据化运营管理模式探讨

数据化运营是企业从粗放型管理向精细化管理发展的必然要求，是大数据时代企业保持市场核心竞争力的必要手段。本文将品类管理引入电子商务仓储企业的数据化运营管理模型，构建了系统化的数据化运营管理量化分析系统，建立了实时数据化运营管理的量化分析系统架构，从而为电子商务企业提供数据分析服务。，实现电商企业和电商仓储企业的双赢。

目前电商仓储企业的经营模式是为电商企业提供仓储管理服务、产品配送和退换货服务。少数公司为其客户提供数据分析服务仅针对两大类指标：整体运营和买家价值。盈利模式单一，缺乏竞争力。本文针对电子商务仓储企业现有信息技术和信息系统的应用，为其数据化运营奠定理论基础，提出通过数据化运营管理模式提升企业核心竞争力。

研究总结

(一）基于数据的运营管理模式研究

杨振海等人（2003）认为，泰勒的科学管理开创了企业数据管理的先河。企业数据管理是完成对定量和定性数据的收集、处理、统计、分析和决策的过程。管理过程 一种管理模式也是一种管理思想和管理文化。

2011年以来，越来越多的国内企业开始在内部推进数据管理，将数据应用于管理决策。例如，有线电视网络运营商利用数据挖掘技术构建数据分析和业务分析运营架构，针对客户细分、客户响应、客户价值、增长能力、流失预警五个基本模型提出应用。广电运营商借鉴电信运营商利用数据挖掘技术，提供差异化​​、分层、个性化的服务和解决方案来支撑运营。翟才（2011）强调终端销售数据在企业数据管理中的重要性，认为终端数据管理的三个关键点是：流畅、滞销的支付分析，单品生命周期分析，老客户消费数据分析。袁艳玲（2011）饲料企业ERP系统与数据管理分析对比显示，ERP系统有优势，但投资巨大，很多企业收效甚微。可见其能与公司现有的信息系统对接，是考虑成本的公司实施数据管理的一种可选方法。餐饮企业的经营数据，有效促进其发展，建立相应的分析指标。张志强（2013）认为，定量分析系统是数据分析的目标，而指标的确定则为量化系统指明了方向。建立企业量化分析体系。易信（2013）认为商家具有数据溯源的先天优势，建立了行业数据和网店运营数据的量化分析指标体系，为网店做经营决策，但并未提出产品属性销售数据分析指标。

比如亚马逊推荐引擎服务，以及中间服务商的垂直细分服务。滴滴打车和淘宝等自助服务商的数据产品和服务。杨彩霞（2015）基于关联规则中的算法，通过软件分析淘宝箱包旗舰店的会员数据、产品销售数据、订单数据和店铺数据，分析细分客户，同时推出最好的产品组合结构 唐仕达（2015）提到，电子商务大数据时代必然会形成以网络消费者为主体的商业模式和数据采集，以及网络消费者产生的交易数据的积累和行为数据可用于企业决策。从文献研究来看，电子商务仓储企业应转变升级目前单一的盈利模式，研究为客户即电子商务企业提供数据分析服务的数据化运营管理模式。没有书面文件。

（二）将品类管理引入数据化运营管理模式的研究

作为电商仓储企业的客户，这些电商企业的本质是线上零售B2C模式。品类管理的实施将帮助电商企业以品类为战略业务单元，以消费者需求为基础，以数据分析为手段，高效响应消费者需求，使以电商企业为核心的B2C模式成为更以消费者为导向。C2B模式转变为中心。

陈必奇(2014）)提出品类管理在B2C电子商务的发展中扮演着重要的角色。曹正政(2014）从品类管理的角度分析了1号店福建市场存在的问题，并制定了相应的营销策略。吴艳艳(2015）提出了农产品电商品类的模式基于品类管理的协同和区域市场开发，但经过调查发现，目前的电子商务仓储企业及其电子商务企业客户还没有真正开始实施品类管理2022-2023工商管理论文参考题目电子商务条件下供应链管理的研究，因此本文构建了一个数据基于品类管理的电子商务仓储企业的运营管理模式。

电子商务仓储企业数据化运营管理模式构建

(一）构建系统化的数据运营管理量化分析体系

建立系统化的数据化运营管理量化分析体系，是电子商务仓储企业数据化运营管理的重要前提。电子商务仓储企业的数据化运营管理模式是以仓储配送为主营业务。由于电商仓储公司的业务不涉及电商公司网店的运营，其目前的业务范围是为电商公司提供专业的第三方仓储配送服务，主要包括仓储管理、快递送货和电子商务客户服务。从业务范围来看，电商仓储企业的数据源渠道并不多元化，也没有流量数据2022-2023工商管理论文参考题目电子商务条件下供应链管理的研究-基于品类管理的电商仓储企业数据化运营管理模式探讨，主要是买家数据、产品销售数据和供应链服务数据。通过查阅数据管理相关书籍和网络资料，结合对某电子商务第三方仓储配送服务公司数据分析服务的抽样实践研究，编制了电子商务数据化运营管理量化分析系统表。 ——商贸仓储企业成立，如表1所示。

由于目前的电商仓储企业与其服务电商企业的配送平台仅共享订单信息，因此各个配送平台的网络消费者浏览页面信息并未对电商仓储企业开放。因此，电子商务仓储企业数据运营管理量化分析系统根据其数据来源设置了五个一级指标类型：整体运营、买家价值、产品销售明细、电子商务供应链服务、特殊业务。需求分析，再细分。二级指标有25个（可按月、季、年等一定时期量化）22-23，对这些指标进行相应说明。

总体经营指标类型主要针对服务的资深电商企业。通过整体运营中的5个指标来评价电子商务业务运营的整体效果。

买方价值指标的类型主要针对其服务的电子商务企业的中层运营。通过4个买家价值指标，将电商企业的买家按28个价值进行分层，捕获占总销售额80%的20%的买家。

子类商品销售指标类型主要针对其服务的电子商务企业的基本运营情况。通过子品类产品销售中的四个指标，从品类管理的角度，反映一定时期电子商务企业产品销售过程中已售出和未售出产品的经营业绩。

电子商务供应链的服务指标类型主要针对电子商务仓储企业的基础运营。电子商务供应链服务中的8个指标体现在电子商务公司的产品库存和产品交付方面的服务质量。

特殊需求分析指标的类型主要针对其服务的资深电商企业。通过特殊需求分析中的4个指标，电子商务企业可以从品类管理的角度高效响应买家的需求，从而提高销售额。

量化分析体系建立后，其指标不是一成不变的，会根据数据分析业务需求的变化进行相应的调整。

(二）建立实时数据化运营管理的量化分析系统架构

电子商务仓储企业运营管理信息系统通过中介机构和各类电子商务第三方平台实现数据对接。根据电子商务仓储企业数据运营管理量化分析系统表2022-2023工商管理论文参考题目电子商务条件下供应链管理的研究，对现有电子商务仓储企业运营管理信息系统进行升级，增加数据运营管理量化分析子系统，实现25下5 种指标类型。量化指标函数。同时，数据运营管理量化分析子系统可以实现自动导出源数据表的功能，实现数据实时分析。

综上所述

电子商务仓储企业作为电子商务的第三方服务，还处于发展初期，但基于强劲的市场需求和相对完善的环境，电子商务仓储企业的业务类型将不断融合、快速发展和完善，其发展标志着电子商务产业链的顺利扩展。此外，本文对后期电子商务仓储企业数据化运营管理模式的深入发展提出三点建议：

文都管联院在预祝2021-2022一路长虹！